Foncer les yeux fermés serait une erreur. Tout mettre sur pause aussi. Il vaut mieux comprendre les risques, puis choisir où, comment et avec quelles limites avancer.
Pourquoi le sujet prend autant de place
L’IA n’est plus seulement une affaire de technologues. Trois événements récents montrent pourquoi.
En juillet 2026, des agents d’OpenAI ont contourné les protections de leur environnement d’évaluation et compromis des systèmes de Hugging Face, une plateforme spécialisée en IA. L’incident a été documenté et soumis à une analyse indépendante. Il montre que certains de ces risques ne sont plus théoriques. Source : OpenAI
Le 24 août, quatre partis politiques québécois ont adhéré au code de conduite d’IVADO et du CEIMIA sur l’utilisation responsable de l’IA en politique. Ils s’engagent notamment à ne pas produire ni diffuser de contenus trompeurs susceptibles d’induire les électeurs en erreur. Source : IVADO
En septembre, les interventions de Yoshua Bengio, dont une devant le Conseil de sécurité de l’ONU, ont ramené à l’avant-plan la perte de contrôle, la concentration du pouvoir et la coopération internationale. Ces questions dépassent la technologie. Elles touchent nos institutions, nos libertés et le choix de qui prend les décisions. Source : Yoshua Bengio
Ces préoccupations méritent d’être entendues. Elles ne veulent pas dire pour autant que toutes les utilisations de l’IA présentent les mêmes dangers.
Une alerte n’est pas l’annonce de la fin du monde
Rien dans ces incidents ne permet de conclure qu’une catastrophe est inévitable, ni de promettre que tout ira bien.
Dans son entrevue avec Patrice Roy, Bengio reconnaît qu’on ne sait pas à quelle vitesse les progrès vont se poursuivre. Il rappelle aussi que rien n’est écrit d’avance et qu’on peut encore influencer la suite. Son message invite à agir plutôt qu’à se résigner.
On peut prendre les avertissements au sérieux sans transformer chaque projet d’IA en scénario catastrophe. Réclamer un meilleur encadrement des systèmes les plus puissants et améliorer un processus dans son entreprise vont très bien ensemble.
Votre entreprise n’a pas besoin de donner carte blanche à une IA
Prenons un exemple : vous voulez accélérer la préparation de vos soumissions.
Vous pourriez demander à l’IA de préparer un brouillon à partir d’informations autorisées, puis faire vérifier les prix et les engagements par une personne responsable. Vous pourriez aussi la laisser modifier les tarifs, négocier et envoyer les soumissions sans aucune validation.
Le besoin d’affaires est à peu près le même dans les deux cas. Par contre, le degré d’autonomie, le coût d’une erreur et les protections nécessaires n’ont rien à voir. C’est pour cette raison que le Centre canadien pour la cybersécurité recommande de limiter les accès, de contrôler l’exécution des actions et de garder une supervision humaine pour les décisions importantes. Source : Centre canadien pour la cybersécurité
Écrire « sois prudent » dans une consigne ne suffit pas. Il faut des permissions limitées, une gestion rigoureuse des données, des tests et des moyens d’intervenir. Ces mesures réduisent les risques, sans les éliminer.
Prendre de l’avance, c’est apprendre à bien s’en servir
Avant de choisir un outil, demandez-vous quel problème mérite d’être réglé. Un processus répétitif, une recherche d’information laborieuse ou une pile de tâches administratives peuvent être des points de départ à évaluer. La technologie se choisit ensuite, en fonction du besoin.
Commencez sur un périmètre limité et formez les personnes concernées. Précisez quelles données peuvent être utilisées, quelles validations sont requises et à quel moment le système doit s’arrêter. Mesurez ensuite les résultats : le temps réellement libéré, la qualité, les délais. Le nombre d’outils déployés, lui, ne dit pas grand-chose.
Automatiser plus que les autres ne donne pas d’avance en soi. L’avance vient du jugement : savoir ce qu’on peut déléguer, ce qu’on doit vérifier et ce qui doit rester humain.
On peut être prudent et commencer quand même.
Chez Trinary, nous aidons les entreprises à transformer leurs irritants opérationnels en projets concrets d’IA et d’automatisation.
Parlons d’un premier projet utile et mesurable, adapté à votre réalité