s
Digital Product

Intelligence artificielle

L’IA ne se limite pas à la science-fiction. Elle transforme aujourd’hui la manière dont les entreprises prennent des décisions, automatisent leurs tâches et interagissent avec leurs clients. Chez Trinary, nous concevons des solutions d’intelligence artificielle concrètes, adaptées à votre domaine d’activité. De la recommandation de produits à la détection d’anomalies, notre approche est centrée sur l’impact métier.

Prendre contact

Mettez l’intelligence artificielle au service de votre croissance

Nous développons des solutions d’IA éthiques, sécurisées et utiles.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle (IA) désigne l’ensemble des technologies capables de simuler des fonctions cognitives humaines, telles que l’apprentissage, le raisonnement, la perception ou la compréhension du langage. Dans un contexte d’entreprise, elle permet d’automatiser des analyses, d’enrichir les données et de prendre de meilleures décisions.

Cas d'utilisation

1

Modèles de prévision de la demande ou des ventes

Ce que c’est :

Ce type de modèle permet d’anticiper avec précision la demande future pour un produit ou un service, en s’appuyant sur l’historique des ventes, les données de saisonnalité, les événements externes et d'autres variables (prix, météo, campagnes marketing, etc.).

Exemples d'application :

  • Aider une entreprise de services à planifier ses ressources humaines (ex. : nombre d’interventions requises par jour).
  • Estimer la quantité de produits à fabriquer ou à commander pour éviter le surstock ou les ruptures.
  • Prédire le volume de ventes en période de fêtes ou de soldes.

Avantages :

  • Réduction des pertes liées à une mauvaise planification.
  • Optimisation de la chaîne logistique.
  • Meilleure allocation des ressources.
2

Analyse sémantique de documents (traitement du langage naturel)

Ce que c'est :

L’analyse sémantique utilise l’IA pour comprendre le sens et la structure des documents textuels (contrats, courriels, notes internes, formulaires, etc.). On peut ainsi extraire des informations clés, classer les documents automatiquement ou détecter certaines intentions ou obligations.

Exemples d'application :

  • Analyser les commentaires de clients pour détecter les tendances ou irritants récurrents.
  • Extraire les clauses de confidentialité ou de résiliation dans des contrats.
  • Classer automatiquement des courriels entrants par sujet ou priorité.

Avantages :

  • Réduction du risque d’erreurs d’interprétation ou d’omissions.
  • Traitement en masse de milliers de documents avec rigueur.
  • Gain de temps pour les équipes légales ou administratives.
3

Recommandation de contenu personnalisée

Ce que c'est :

L’IA peut analyser les comportements et préférences des utilisateurs pour leur suggérer du contenu pertinent : articles, produits, services, vidéos, formations, etc.

Exemples d'application :

  • Sur un site e-commerce : recommander des produits complémentaires ou similaires à ceux consultés ou achetés.
  • Sur une plateforme éducative : proposer des modules adaptés au niveau et au rythme de l’apprenant.
  • Sur un intranet RH : suggérer des ressources en fonction du poste ou des objectifs de l’employé.

Avantages :

  • Expérience utilisateur enrichie et fidélisation accrue.
  • Meilleure valorisation du contenu existant.
  • Taux de conversion amélioré.
4

Agents conversationnels (chatbots intelligents)

Ce que c'est :

Un agent conversationnel est un assistant virtuel capable de répondre à des questions, d’aider les utilisateurs à naviguer un site, d’automatiser la prise de rendez-vous ou même de traiter certaines transactions, grâce à des modèles de langage avancés (comme GPT).

Exemples d'application :

  • Support client 24/7 capable de répondre aux questions fréquentes, avec escalade vers un humain au besoin.
  • Assistant RH interne pour répondre aux questions des employés sur leurs avantages ou politiques internes.
  • Interface de recherche conversationnelle dans une base de connaissances d’entreprise.

Avantages :

  • Réduction de la charge des équipes de soutien.
  • Disponibilité continue, sans interruption.
  • Amélioration du service client.

Méthodologie

  1. Audit des données disponibles : évaluation des sources, qualité et structure des données disponibles.
  2. Cadrage du cas d’usage : validation des objectifs, faisabilité et indicateurs de succès.
  3. Modélisation IA : entraînement de modèles (ML, NLP, vision) adaptés à votre contexte.
  4. Intégration : connexion aux outils existants via API ou interface sur mesure.
  5. Accompagnement : formation, documentation et suivi post-déploiement.

FAQ

Non. Il existe des modèles pré-entraînés ou nous pouvons créer des solutions adaptées aux petits ensembles de données.

Oui. Nous suivons des normes strictes en matière de sécurité et pouvons opérer localement ou sur des serveurs sécurisés pour protéger vos données sensibles.

Non, l’IA n’est pas là pour remplacer vos équipes, mais pour les aider à se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Cela dépend de la complexité. Un prototype peut être livré en quelques semaines. Un projet complet (de la collecte de données à l’intégration) peut prendre entre 6 à 16 semaines.

Nos clients constatent souvent des gains de temps significatifs, une meilleure précision dans les analyses et une capacité accrue à prendre des décisions basées sur les données.

Autres services qui pourraient vous intéresser

...
Développement de produits numérique sur mesure

Offrez à vos clients une expérience numérique sans égal. Nous vous accompagnons dans l'analyse, le design et la conception de différents produits numériques.

En savoir plus
...
Consultation en efficacité opérationnelle

Ce service se concentre sur l'analyse, la cartographie et l'amélioration des processus opérationnels. Il inclut 'identification des goulots d'étranglement, l'évaluation des performances, l'amélioration continue des processus et des recommandations stratégiques sur les technologies à intégrer pour maximiser l'efficacité. Ce service vise à transformer vos opérations, en assurant une mise en œuvre efficace et un suivi pour un ajustement continu.

En savoir plus
...
Automatisation

Notre service d'automatisation des processus transforme la manière dont votre entreprise fonctionne, en rendant les tâches répétitives rapides et sans erreur. Grâce à l'application de technologies avancées, nous automatisons les activités quotidiennes qui consomment du temps, comme le traitement des données et les transactions, libérant ainsi vos équipes pour se concentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée. Cette approche améliore non seulement l'efficacité opérationnelle mais assure également une plus grande précision et une réduction significative des coûts, propulsant votre entreprise vers l'avenir avec des processus optimisés et rationalisés.

En savoir plus
...
DevOps

Notre service d'automatisation DevOps optimise vos processus de développement logiciel et d'opérations, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité. Nous déployons des outils d'automatisation de pointe pour faciliter l'intégration continue, la livraison continue (CI/CD) et la gestion de l'infrastructure, réduisant significativement le travail manuel et accélérant le temps de mise sur le marché de votre produit. Faites-nous confiance pour transformer votre cycle de développement pour une performance optimale et une innovation plus rapide.

En savoir plus
Digital Product
TRAVAILLONS ENSEMBLE TRAVAILLONS ENSEMBLE TRAVAILLONS ENSEMBLE TRAVAILLONS ENSEMBLE TRAVAILLONS ENSEMBLE

Prendre contact

Question ou commentaires?

Ce site nécessite l'autorisation de cookies pour fonctionner correctement.

En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez notre Politique de confidentialité